安全帽识别系统可以全自动检测工作人员是不是佩戴安全帽，在没有开展人工干涉的情形下，可以有效的防止重大安全事故，完成生产安全的自动化管理方法。使用智能视频分析，融合 前沿深度神经网络技术，具备很高的识别率、极强的兼容性和平稳的特性。安全帽识别系统是督促职工盔的强有力专用工具，可以提升员工的安全防范意识，在摇篮中抹杀可能出现的意外。

　　在认真贯彻技术性的基本上，对实时监控开展剖析，达到即时规定，识别高精度，部署简易，实际操作便捷。在发现施工作业人员未戴头盔的违章行为后，可以自动保存视频，方便管理工作人员查看记录的产品追溯性并推送警报信息内容，融合当场警示机器设备帮助管理者开展管理监督。

　　安全帽识别系统是结合 新的人工智能图像识别技术实时分析图像，监管现场施工作业人员是否佩戴安全帽。相较于人工监管的方法，部署成本低廉，规模化分析，多算法并发是安全帽识别系统的优势所在。

　　目前在安全帽佩戴上的问题是监管难度太大，面对庞大而且复杂的施工作业环境，人工监管监管效率低，监管不全面的问题暴露无遗。后续提出的一些解决方法也是治标不治本。将科技手段运用在安全管控领域是目前方法。摄像机视频流对施工场景的全面覆盖，运用智能图像识别技术的核心算法系统实时分析，多渠道的报警方式，安全帽识别系统拥有的这三个特点从根本上解决安全帽监管问题。